可用性測(cè)試

• 任務(wù)完成率：觀察用戶在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)能否順利完成，如在一款購(gòu)物 APP 中，讓用戶完成從搜索商品、加入購(gòu)物車到結(jié)算付款的流程，計(jì)算完成任務(wù)的用戶比例，以此衡量設(shè)計(jì)是否便于用戶操作。
• 任務(wù)完成時(shí)間：記錄用戶完成各項(xiàng)任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間，對(duì)比不同設(shè)計(jì)方案或與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。若用戶在某個(gè)界面操作繁瑣，花費(fèi)過多時(shí)間才能找到關(guān)鍵信息或完成任務(wù)，就可能需要優(yōu)化設(shè)計(jì)。
• 錯(cuò)誤率：統(tǒng)計(jì)用戶在操作過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤次數(shù)和類型，分析是由于用戶自身原因還是設(shè)計(jì)導(dǎo)致的錯(cuò)誤。例如，界面按鈕位置不明顯或操作流程復(fù)雜，可能會(huì)導(dǎo)致用戶頻繁出錯(cuò)。

用戶滿意度調(diào)查

• 問卷調(diào)查：設(shè)計(jì)問卷收集用戶對(duì)交互設(shè)計(jì)的整體滿意度、對(duì)各個(gè)功能和界面元素的喜好程度等�？梢允褂美羁颂亓勘恚�讓用戶對(duì)諸如 “界面美觀度”“操作便捷性” 等指標(biāo)進(jìn)行打分，還可設(shè)置開放性問題，收集用戶的具體意見和建議。
• 訪談：與用戶進(jìn)行面對(duì)面或電話訪談，深入了解他們?cè)谑褂卯a(chǎn)品過程中的體驗(yàn)、遇到的問題以及期望的改進(jìn)方向。訪談可以更全面地獲取用戶的想法和感受，尤其是對(duì)于一些難以通過問卷體現(xiàn)的情感和態(tài)度方面的信息。
• NPS 凈推薦值：通過詢問用戶 “您有多大可能會(huì)向他人推薦我們的產(chǎn)品？” 來計(jì)算 NPS 值，了解用戶是否愿意主動(dòng)向他人推薦產(chǎn)品，反映用戶對(duì)產(chǎn)品的忠誠(chéng)度和認(rèn)可度。

用戶行為分析

• 點(diǎn)擊流分析：通過技術(shù)手段記錄用戶在產(chǎn)品界面上的點(diǎn)擊行為和瀏覽路徑，分析用戶最常使用的功能、頁面停留時(shí)間、跳轉(zhuǎn)頻率等。若用戶經(jīng)常在某個(gè)頁面停留時(shí)間過長(zhǎng)或頻繁跳轉(zhuǎn)到其他頁面尋找信息，可能說明該頁面設(shè)計(jì)存在問題。
• 眼動(dòng)追蹤：使用眼動(dòng)追蹤設(shè)備，觀察用戶在瀏覽界面時(shí)的視線焦點(diǎn)和移動(dòng)軌跡，了解用戶首先關(guān)注的區(qū)域、對(duì)重要信息的關(guān)注度等。比如，若用戶的視線總是難以聚焦到關(guān)鍵操作按鈕上，就需要考慮調(diào)整按鈕的位置或設(shè)計(jì)。

專家評(píng)估

• 啟發(fā)式評(píng)估：邀請(qǐng)交互設(shè)計(jì)專家根據(jù)一系列的設(shè)計(jì)原則和經(jīng)驗(yàn)法則，對(duì)產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)估。專家會(huì)從易用性、可訪問性、一致性等多個(gè)方面指出設(shè)計(jì)中存在的問題和不足。
• 認(rèn)知走查：專家模擬用戶的認(rèn)知過程，按照預(yù)期的用戶操作流程對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢查，評(píng)估每個(gè)步驟是否符合用戶的思維習(xí)慣和操作邏輯，是否存在容易讓用戶困惑或誤解的地方。

定性與定量結(jié)合評(píng)估

• 收集用戶反饋：鼓勵(lì)用戶在使用過程中主動(dòng)反饋問題和建議，如設(shè)置反饋郵箱、在線反饋表單或社區(qū)論壇等。用戶的真實(shí)反饋能直接反映出他們?cè)趯?shí)際使用中遇到的問題和對(duì)設(shè)計(jì)的看法。
• 競(jìng)品分析：將自家產(chǎn)品與市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析，從交互設(shè)計(jì)的各個(gè)方面找出優(yōu)勢(shì)和差距。通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)自身產(chǎn)品在用戶體驗(yàn)上的不足之處，借鑒競(jìng)品的優(yōu)秀設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。